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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.6
- 수록면
- 349 - 356 (8page)
- DOI
- 10.21184/jkeia.2014.06.8.2.349
이용수
초록· 키워드
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본 연구는 영화마케팅측면에서 SNS 커뮤니케이션이 영화 흥행에 미치는 영향을 최근 이슈가 되고 있는 빅데이터로 분석 하였다. 영화라고 하는 상품은 실용적 상품이라기보다는 감각적이고 정서적인 측면의 쾌락적 상품으로 볼 수 있기 때문에 단순히 정량적인 측면에서의 분석으로는 예측하기가 힘들다. 따라서 지금까지의 영화마케팅 연구나 분석연구에는 한계가 있다고 생각되어 기존의 직업별, 연령별, 시간대별 분석연구 뿐만 아니라 심리적 패턴 분석까지 필요하다고 보았다.
이러한 이유로 본 연구는 빅데이터를 활용한 영화마케팅 전략을 수립하기 위한 초기 단계로서 이를 구축하기 위해 영화 홍보용 SNS 커뮤니케이션이 영화흥행에 미치는 영향을 살펴보고 대량의 검색 조회수를 데이터화 하였다. 이를 위해, 2013년도에 개봉된 영화 <설국열차>를 빅데이터로 분석하고, 동시기에 개봉한 영화를 비교분석하여 실증분석을 통해 검증하였다.
그 결과, 빅데이터 분석은 영화마케팅에 있어, 대량의 검색조회수에 의한 영화흥행을 예측할 수 있음을 보여주었다. 이를 뒷받침하기 위하여 오피니언 마이닝 분석과 오픈소스 처리과정을 통해 비정형화된 데이터를 합친 빅쿼리 소프트웨어로 분석한 후, 설국열차를 동시기에 나온 영화와 시기별로 비교분석하였다. 분석결과는 영화마케팅에 있어 빅데이터 분석은 영화흥행을 예측하는데 기존의 마케팅 분석보다 가장 적은 ±7 이하의 오차범위를 이끌어낼 수 있었고, 이는 영화제작사나 마케터들에게 홍보마케팅 전략자료로서 중요한 준거자료가 될 수 있다.
이런 연구결과는 영화학계의 영화산업연구 뿐만 아니라 경영학계의 영화마케팅연구에서도 빅데이터를 활용한 최초의 연구논문이 될 것이며, 영화예술계에 산업적, 마케팅 측면에도 큰 기여가 되리라 사료된다.
이러한 이유로 본 연구는 빅데이터를 활용한 영화마케팅 전략을 수립하기 위한 초기 단계로서 이를 구축하기 위해 영화 홍보용 SNS 커뮤니케이션이 영화흥행에 미치는 영향을 살펴보고 대량의 검색 조회수를 데이터화 하였다. 이를 위해, 2013년도에 개봉된 영화 <설국열차>를 빅데이터로 분석하고, 동시기에 개봉한 영화를 비교분석하여 실증분석을 통해 검증하였다.
그 결과, 빅데이터 분석은 영화마케팅에 있어, 대량의 검색조회수에 의한 영화흥행을 예측할 수 있음을 보여주었다. 이를 뒷받침하기 위하여 오피니언 마이닝 분석과 오픈소스 처리과정을 통해 비정형화된 데이터를 합친 빅쿼리 소프트웨어로 분석한 후, 설국열차를 동시기에 나온 영화와 시기별로 비교분석하였다. 분석결과는 영화마케팅에 있어 빅데이터 분석은 영화흥행을 예측하는데 기존의 마케팅 분석보다 가장 적은 ±7 이하의 오차범위를 이끌어낼 수 있었고, 이는 영화제작사나 마케터들에게 홍보마케팅 전략자료로서 중요한 준거자료가 될 수 있다.
이런 연구결과는 영화학계의 영화산업연구 뿐만 아니라 경영학계의 영화마케팅연구에서도 빅데이터를 활용한 최초의 연구논문이 될 것이며, 영화예술계에 산업적, 마케팅 측면에도 큰 기여가 되리라 사료된다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 영화마케팅에 관한 선행연구
Ⅲ. 빅데이터의 정의
Ⅳ. 빅데이터의 분석기술
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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