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자료유형
학술대회자료
저자정보
이영설 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2010 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 제37권 제2호(C)
발행연도
2010.11
수록면
228 - 233 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

베이지안 네트워크와 은닉마르코프 모델을 이용한 모바일 행동 인식
이영설 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2010.11 학술대회자료

2009

모바일 환경에서 행동이론의 계층 구조와 베이지안 네트워크를 이용한 행동 인식
이영설 ,  조성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2009.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 모바일 환경에서 다양한 센서를 사용하여 인간의 행동이나 상태를 인식하기 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 이런 추세는 모바일 폰에 가속도 센서나 GPS 장치 등이 추가되면서 더 확산되고 있다. 센서를 통해 수집되는 정보를 이용하여 인간의 행동이나 상태를 실시간으로 체크할 수 있다면 그에 맞는 사용자 맞춤형 서비스를 제공할 수 있게 된다. 현재까지 연구들에서 모바일 폰에서의 행동 인식을 위한 많은 방법이 제안되었으나 다른 종류의 여러 가지 정보를 사용하기 위한 방법들이 잘 제시되지는 못 하였다. 본 논문에서는 모바일 폰에서 수집할 수 있는 가속도 정보와 GPS 위치 정보를 이용하여 행동을 추론하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 은닉 마르코프 모델을 이용하여 가속도 정보를 처리하고, 베이지안 네트워크를 이용하여 가속도 정보와 GPS 위치 정보, 그리고 시간 정보를 통합하여 행동을 인식하는 방법을 제안한다. 또한 간단한 실험을 통하여 제안하는 방법의 성능을 검토한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 토의
감사의 글
참고문헌

참고문헌 (0)

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