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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
이명춘 (연세대학교) 조성배 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2011가을 학술발표논문집 제38권 제2호(B)
발행연도
2011.11
수록면
263 - 266 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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모바일 기기의 발달과 대중화가 급속히 진행됨에 따라 개인의 일상 정보를 수집하고 분석하는 연구가 많이 진행되고 있다. 특히 모바일 기기들이 정교해지면서 다양한 센서들이 모바일 기기에 부착되어 출시되고 있으며, 이를 이용하여 사용자의 행동을 인식하는 연구가 제시되고 있다. 본 논문에서는 모바일 폰의 가속도 센서를 이용하여 데이터를 수집하고 LSTM(Long Short-Term Memory) 구조의 양방향 순환신경망(BRNN : Bidirectional Recurrent Neural Network)을 이용하여 사용자의 행동을 인식한다. 총 50분 동안 기록된 데이터를 사용하여 10번의 실험을 진행하였고 그 결과 걷기, 뛰기, 계단이동, 서기의 행동에 대해 각각 92.8±1.04%, 96.8±0.38%, 89.9±1.42%, 100%의 인식률을 나타내었다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 방법
4. 실험 및 결과
5. 결론 및 토의
감사의 글
참고문헌

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