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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2008 가을 학술발표논문집 제35권 제2호(C)
발행연도
2008.10
수록면
320 - 325 (6page)

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모바일 장치의 하드웨어와 소프트웨어의 발달로 인해 모바일은 초기 단순한 통신장치에서 벗어나 모바일 장치를 이용하여 사용자는 장소, 시간에 구애 받지 않고 컴퓨팅 환경을 이용할 수 있게 되었다. 특히 스마트폰과 같은 모바일 장치의 보급은 GPS를 이용한 사용자 위치의 파악 및 모바일 기기의 사용 내역 등을 로그형태로 저장할 수 있고, 무선 네트워크 망을 통해 기존 네트워크와 통신이 가능해졌다. 이러한 모바일 장치의 발달로 인하여 모바일 사용자의 상태를 추론하여 사용자에게 알맞은 서비스를 서비스 공급자들이 직접 제공하는 것이 가능해졌다. 모바일 장치의 제한된 정보를 가지고 사용자의 행동과 상태를 정확하고 효율적으로 분석할 수 있다면 사용자에게 보다 알맞은 서비스를 제공하여 여러 가지 편의성을 제공할 수 있다. 하지만 GPS 신호는 실외에서만 수신이 가능하며 특유의 오차를 가지고 있다. 또한 정확한 추론모델의 설계를 위해서는 추론 모델의 복잡도가 증가하여 효과적인 설계가 이루어지기 힘들다. 본 논문에서는 이러한 모바일 장치와 GPS의 제약 내에서 보다 정확성 있고 효과적인 사용자 상황을 인지하기 위한 방법으로 베이지안 네트워크를 이용한 확률 모델을 제안한다. 추론모델의 복잡도를 줄이고, 정확도의 향상과 GPS의 오차와 실내에서 수신이 불가능 한 GPS의 한계성 극복하기 위한 모델을 제안한다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 라이프로그 상황 인지 어플리케이션 개발
4. 베이지안 네트워크 성능 평가
5. 결론 및 향후 연구
감사의 글
6. 참고 문헌

참고문헌 (0)

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