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김영균 (서경대학교) 권오성 (서경대학교) 조영완 (서경대학교) 서기성 (서경대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 20주년 기념 2010년도 추계학술대회 학술발표논문집 제20권 제2호
발행연도
2010.11
수록면
99 - 102 (4page)

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2010

밝기변화에 강인한 Genetic Programming 기반의 비파라미터 다중 컬러 검출 모델
김영균 ,  권오성 ,  조영완 외 1명 한국지능시스템학회 논문지 2010.12 학술저널
밝기변화에 강인한 Genetic Programming 기반의 비파라미터 다중 컬러 검출 모델
김영균 ,  권오성 ,  조영완 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2010.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 물체인식이나 영상추적에 사용되는 컬러검출을 위한 GP(Genetic Programming)기반의 컬러검출 모델을 제안한다. 기존의 컬러검출은 기본적인 RGB 모델의 색상을 선형, 비선형 함수를 통해 조명이나 밝기 변화에 강인한 컬러 모델로 변경한 후 색상에 대한 채널 값을 사용하거나, 다양한 컬러모델의 조합을 통해 영상 내에서 특정 색상을 검출하고자 하였다. 하지만 대부분의 경우 색상 채널간의 연관성에 의해 특정 색상에 대한 분류가 어렵고, 다양한 조명변화에 따른 파라미터 설정등이 필요하다. 학습 기법의 경우, 학습된 하나의 특정 색상에 대해서만 분류가 가능하여 다양한 색상에 대한 검출이 어려운 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 GP의 최적화된 학습기법과 제안된 모델 생성 기법을 통해 검출하고자 하는 색상의 연관성을 최소화하고, 파라미터 설정이 필요 없는 컬러 검출 모델을 제안한다. 다양한 색상과 조명환경이 다른 임의의 영상을 통해 테스트를 수행하여 제안된 모델의 적용 가능성을 발견하고자 한다.
#GP(Genetic Programming) #Color Detection #Illumination Variations #Color Model

목차

요약
1. 서론
2. 기존의 컬러 검출 모델
3. GP를 이용한 다중 컬러 검출 모델
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참고문헌

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