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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
곽내정 (한밭대학교) 황재호 (한밭대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지-SP 電子工學會論文誌 第47卷 SP編 第2號
발행연도
2010.3
수록면
1 - 10 (10page)

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디지털 콘텐츠의 응용분야가 확산되면서 디지털 콘텐츠의 색상을 표준화하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서 색상을 이용한 영상의 특징을 표현하는 방법도 표준화에 준한 연구가 필요하다. 또한 다양한 응용분야에 사용될 수 있는 색상 특징을 추출하는 방법도 필요하다. 본 논문에서는 디지털 표색계의 근간이 되는 먼셀좌표계를 기본으로 하여 기준색상을 50색상으로 정의하고 영상 내 색상의 분포 특성을 알 수 있는 히스토그램을 구하고 영상을 대표하는 색상을 추출하는 방법을 제안한다. 먼저 RGB 공간의 입력영상을 HSI 색상공간으로 변환하여 색상과 비색상영역으로 분리한다. 색상영역과 비색상영역으로의 분리를 위해 고정임계값 방법과 인간의 주관적 시각을 고려한 색상영역 인지함수를 사용한다. 각 영역으로부터 히스토그램을 구하여 전체 히스토그램을 구하고 영상을 대표할 수 있는 대표색상을 추출한다. 제안 방법의 성능을 평가하기 위해 18개의 실험영상을 만들어 기존의 방법과 제안방법을 적용하였으며 일반영상에도 적용하여 그 결과를 분석하였다. 제안방법을 적용한 결과영상은 영상 내에 존재하는 색상의 분포 특성을 잘 나타내주며 대표색상으로 빈도가 집중함으로 영상의 대표색상을 이용하여 다양한 응용분야에 적용이 가능하다.
#color histogram #HSI color apace #Hue #representative colors

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 색상 히스토그램
Ⅲ. HSI 색상공간 에서의 히스토그램과 대표색상 추출
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론
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