U-헬스케어 환경에서 의료장비 오류 원인 식별 및 발생 주기 예측을 위한 지식 생성 방법

류동우; 김성조

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자료유형: 학술저널

저자정보: 류동우 (가톨릭대학교) 김성조 (중앙대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제8호

발행연도: 2010.8

수록면: 111 - 122 (12page)

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의료기관은 그 규모가 크기 때문에 의료장비들의 오류 처리가 쉽지 않다. 이에 본 논문에서는 장비의 오류 원인 식별 및 오류 주기 예측을 위한 지식 생성 방법을 제안한다. 장비의 오류 원인 식별을 위한 지식은 기존 오류 처리 데이터베이스로부터 얻은 오류 처리 내역으로부터 형태소를 분석하고, 각 증상 간 유사도를 기준으로 증상과 원인을 군집화 해 생성되며, 오류 주기 예측을 위한 지식은 기존의 오류 발생 일자를 입력받은 다음, 와이블 분포의 모수를 추정함으로써 생성된다. 실험 결과 오류 증상에 대한 원인의 정확도는 약 69% 및 오류 주기에 대한 정확도는 약 83%를 각각 얻었다. 오류 발생 주기에 대한 예측을 통해 필요한 장비를 미리 보유함으로써, 의료 재고 비용을 절감할 수 있으며, 오류 발생 시 원인을 빠르게 식별함으로써 오류 처리 비용 역시 절감될 것이다.

#ubiquitous #u-healthcare #fault analysis #fault period prediction

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3. [학술지(정기간행물)] - P. J. Kwon / 2009 / A study on the web-based intelligent self-diagnosis medical system / Advances in Engineering Software 40 (6) : 402 ~ 406

4. [학술지(정기간행물)] - 이정익 / 2009 / 유비쿼터스 기반의 홈 오토메이션 / 한국산학기술학회논문지 10 (11) : 3039 ~ 3042

5. [학술지(정기간행물)] - R. T. Watson / 2002 / U-commerce:Expanding the universe of marketing / Journal of the Academy of Marketing Science 30 (4) : 333 ~ 347

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