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저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2006년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2006.5
수록면
25 - 28 (4page)

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음성인식 기술이 발전함에 따라 연속음성인식에서의 오류도 줄어들고 있다. 하지만 아직까지 연속음성인식을 실제 대화 모델에 적용하기에는 많은 부족함이 있다. 또한 정보 검색을 목적으로 하는 영역에서는 이웃 단어의 의미적 분석을 통한 오류 보정이 힘들다. 따라서 본 연구는 정보 검색 영역의 대화 모듈에서 핵심어의 오류 검출과 보정을 제안하였다. 오류 검출을 위하여 날씨 정보 검색에 사용되는 단어와 인식된 문장의 오류 단어를 비교하며, 음소 오류발생확률 모델을 통한 유사율의 계산으로 오류 보정을 수행하였다. 실험은 기존의 다양한 환경에서의 DB를 통합하여 연속음성인식의 학습 데이터로 사용하였으며, 날씨 정보 검색에 관한 발화 문장으로 인식된 결과 문장 중 오류가 발생한 문장의 단어를 선택하여 오류 검출과 보정을 위한 실험 데이터로 사용하였다. 실험 결과 음소 오류발생확률 모델을 사용하였을 96%의 오류 보정이 이루어졌다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 핵심어 오류 검출 및 보정
4. 실험 결과 및 평가
5. 결론
[참고문헌]

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