히스토그램 기반 상관성을 이용한 모양영상 인식

조용현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조용현 (대구가톨릭대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제4호

발행연도: 2010.8

수록면: 548 - 553 (6page)

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본 논문에서는 4차원의 히스토그램 기반 상관성을 이용한 효과적인 모양영상의 인식방법을 제안하였다. 여기서 히스토그램 기반 상관성은 4개 방향을 고려한 계산으로 얻어지며, 이는 영상 사이에 대응하는 차원의 위치를 비교함으로써 유사성을 좀 더 정확하게 반영하기 위함이다. 또한 상관성 척도로 정규화된 상호상관계수를 이용함으로써 모양, 위치, 크기, 회전과 같은 기하학적 변화에 강건한 인식성능을 얻기 위함이다. 제안된 방법을 8개의 64×64 픽셀의 모양영상과 30개의 256×256 픽셀의 모양영상을 대상으로 실험한 결과, 영상의 속성을 잘 반영하는 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

#Correlation coefficient #Histogram #Similarity measure #Shape recognition #Normalized cross-correlation

참고문헌 (13)

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2. [학술대회논문] - X. Yu / 2006 / Shape Recognition using Curve Segment Hausdorff Distance / 18th International Conference on Pattern Recognition : 441 ~ 444

3. [학술지(정기간행물)] - F. Mokhtarian / 1992 / A Theory of Multiscale, Curvature Based Shape Representation for Planar Curves / IEEE. Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 14 (8) : 789 ~ 805

4. [학술지(정기간행물)] - M. K. Hu / 1962 / Visual Pattern Recognition by Moment Invariants / IRE Trans. on Inform. Theory 1 (8) : 179 ~ 187

5. [학술지(정기간행물)] - S. H. Cha / 2002 / On Measuring the Distance between Histogram / Pattern Recognition 35 : 1355 ~ 1370

6. [학술지(정기간행물)] - F. Serratosa / 2006 / Signatures versus Histograms : Definitions, Distances and Algorithms / Pattern Recognition 39 : 921 ~ 934

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