상관계수과 거리계수의 조합형 척도를 이용한 영상인식

홍성준; 조용현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 홍성준 (대구산업정보대학) 조용현 (대구가톨릭대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제3호

발행연도: 2010.6

수록면: 343 - 347 (5page)

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본 논문에서는 상관계수와 거리계수의 조합형 유사성 척도에 기반을 둔 효과적인 영상인식 방법을 제안하였다. 여기서 상관계수는 Pearson coefficient에 의한 통계적 유사성을 측정하기 위함이고, 거리계수는 city-block에 의한 공간적인 유사성을 측정하기 위함이다. 또한 영상사이의 전체 유사성은 각 영상이 가지는 특징사이의 유사성으로 계산되며, 영상의 특징은 PCA와 ICA로 각각 추출하였다. 제안된 방법을 40*50 픽셀의 960(30명*4표정*2조명*4포즈)개 다른 표정영상을 대상으로 실험한 결과, ICA 기반 조합형 척도를 이용하는 것이 PCA 기반 조합형 척도보다 우수한 인식률을 가지며, 또한 조명과 같은 주변 환경에도 강건한 인식성능이 있음을 확인하였다.

#Correlation coefficient #Distance coefficient #Similarity measure #Image recognition #Feature extraction

참고문헌 (9)

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1. [학술대회논문] - A. Kapoor / 2003 / Fully Automatic Upper Facial Action Recognition / IEEE. Int. Analysis and Modelling of Faces and Gestures Workshop : 195 ~ 202

2. [학술대회논문] - Y. H. Cho / 2006 / Face Recognition by Using Combined Method of Centroid Shift and Fixed-Point ICA Based on Secant Method / Proc. of 6th Int. Conf. on Intelligent System Design and Applications

3. [단행본] - K. I. Diamantaras / 1996 / Principal Component Neural Networks : Theory and Applications, Adaptive and learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control / John Wiley & Sons, Inc

4. [학술지(정기간행물)] - B. A. Draper / 2003 / Recognizing Faces with PCA and ICA / Computer Vision and Imaging Understanding 91 : 115 ~ 137

5. [학술지(정기간행물)] - A. Hyvarinen / 1997 / A Fast Fixed Point Algorithms for Independent Component Analysis / Neural Computation 9 (7) : 1483 ~ 1492

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