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한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제6권 제1호
발행연도
2008.2
수록면
64 - 70 (7page)

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컬러 히스토그램은 내용기반 영상검색에서 영상의 특징정보로서 광범위하게 이용되고 있다. 컬러 히스토그램은 영상의 전체적인 컬러 분포를 나타내며, 계산이 간단하고 영상의 작은 변화에는 강인하다는 특징을 갖는다. 그러나 컬러 히스토그램은 영상의 커다란 변화에는 강인하지 못할 뿐만 아니라, 만약 서로 다른 영상의 컬러 분포가 같다면 서로 다른 영상도 유사 영상으로 인식하게 된다. 본 논문에서는 여러 가지 다른 공간 분해능을 갖는 칼라 영상에 대한 히스토그램 기법을 제안한다. 먼저 칼라 영상에서 저해상도 히스토그램을 구하게 되는데, 저해상도의 영상은 여러 가지 크기의 공간 메디안 필터에 의해서 구하게 되고 최종 거리값은 질의 영상과 데이터베이스 영상에 대한 특징 히스토그램의 합의 차에 의해 구해진다. 이와 같은 CBIR 인덱싱 알고리즘은 대규모의 영상 데이터베이스에서 시뮬레이션을 수행하였고, 그 결과 제안된 알고리즘이 단해상도 컬러 히스토그램보다 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다.
#CBIR #Histogram #Multiresolution #Spatial Filters

목차

ABSTRACT
요약
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Color Histogram Features for Image Retrieval
Ⅲ. Spatial Multiresolution Color Histogram
Ⅳ. Simulation Result
Ⅴ. Conclusion
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