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자료유형
학술저널
저자정보
한도영 (국민대학교) 원재영 (국민대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제22권 제8호
발행연도
2010.8
수록면
515 - 522 (8page)

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In order to improve the efficiency of a transformer cooling system, the intelligent algorithm was developed. The intelligent algorithm is composed of a setpoint algorithm and a control algorithm. The setpoint algorithm was developed by the neural network, and the control algorithm was developed by the fuzzy logic. These algorithms were used for the control of a blower and an oil pump of the transformer cooling system. In order to analyse performances of these algorithms, the dynamic model of a transformer cooling system was used. Based on various performance tests, energy savings and stable controls of a transformer cooling system were observed. Therefore, control algorithms developed for this study may be effectively used for the control of a transformer cooling system.
#Transformer cooling system(변압기 냉각시스템) #Dynamic model(동적모델) #Setpoint algorithm(설정알고리즘) #Control algorithm(제어알고리즘) #Neural network(신경망) #Fuzzy logic(퍼지로직)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 냉각시스템 수학적모델
3. 지능제어알고리즘
4. 알고리즘 성능분석
5. 결론
후기
참고문헌

참고문헌 (3)

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