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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
한도영 (국민대학교) 원재영
저널정보
대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2009년도 동계학술발표대회
발행연도
2009.11
수록면
425 - 430 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2011

신경망과 퍼지로직을 사용한 변압기 냉각시스템 오일온도제어
한도영 ,  오우상 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2011.07 학술대회자료

2010

변압기 냉각시스템의 오일온도재설정알고리즘
한도영 ,  오우상 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2010.11 학술대회자료
변압기 냉각시스템의 최대효율알고리즘
한도영 ,  오우상 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2010.06 학술대회자료
변압기 냉각시스템을 위한 최적설정 신경망알고리즘의 학습효율 향상
한도영 ,  원재영 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2010.06 학술대회자료

2009

퍼지로직을 사용한 변압기 냉각시스템의 제어
한도영 ,  원재영 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2009.11 학술대회자료

초록· 키워드

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In order to improve the efficiency of a transformer cooling system, the maximum efficiency algorithm was developed. The maximum efficiency algorithm is composed of a setpoint algorithm and a control algorithm. The setpoint algorithm was developed by using a 3rd order polynominal, and the control algorithm was developed by a fuzzy logic. These algorithms were used for the control of a blower and an oil pump.
In order to analyse performances of these algorithms, the dynamic model of a transformer cooling system was used. Based on various performance tests, control algorithms developed for this study may be effectively used for the control of a transformer cooling system.
#Transformer cooling system (변압기 냉각시스템) #Dynamic model (동적모델) #Setpoint algorithm (설정알고리즘) #Control algorithm(제어알고리즘) #Fuzzy logic(퍼지로직)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 변압기 냉각시스템
3. 최대효율 알고리즘
4. 알고리즘 성능
5. 결론
참고문헌

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