GA와 정보입자에 의한 그래뉼러 네트워크의 최적화 설계

한윤희; 곽근창

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 한윤희 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제8권 제7호

발행연도: 2010.7

수록면: 81 - 87 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

논문에서는 그래뉼러 컴퓨팅의 계산적인 플랫폼을 형성하기 위해 컨텍스트 기반 퍼지 클러스터링 알고리즘을 이용하는 언어적인 모델에 근거하여 그래뉼러 네트워크를 구축한다. 이러한 네트워크는 입력과 출력공간에서 형성되는 정보입자인 퍼지집합 사이의 관계를 형성하고 인간 중심형 컴퓨팅을 수행한다. 여기서, 각 컨텍스트에 할당되는 클러스터의 수 그리고 퍼지화 계수는 유전알고리즘에 의해 최적화된다. 최종적으로, 정수장 응집제 주입결정을 위한 필드 데이터와 Boston housing 데이터를 이용하여 제안된 네트워크와 이전 연구와의 예측성능이 비교되어지며 우수함을 증명한다.

#granular network #information granulation #genetic algorithm #context-based fuzzy clustering #linguistic model

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

1. [단행본] - W. Pedrycz / 2008 / Handbook of Granular Computing / John Wiley & Sons

2. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1999 / Linguistic models and linguistic modeling / IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics-Part C 29 (6) : 745 ~ 757

3. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 2006 / Linguistic models as framework of user-centric system modeling / IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics-Part A 26 (4) : 727 ~ 745

4. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 1996 / Conditional fuzzy c-means / Pattern Recognition Letters 17 : 625 ~ 632

5. [학술지(정기간행물)] - W. Pedrycz / 2007 / The development of incremental models / IEEE Trans. on Fuzzy Systems 15 (3) : 507 ~ 518

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

한윤희

소속기관 조선대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 13 이용수 1,008

곽근창

소속기관 조선대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 TOP 1%

논문수 157 이용수 18,294

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-566-003177655

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)