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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
한윤희 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제19권 제1호
발행연도
2009.4
수록면
356 - 359 (4page)

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본 논문에서는 그래뉼러 컴퓨팅(GrC: Granular Computing)의 계산적인 플렛폼을 형성하기 위해, 컨텍스트 기반 퍼지 클러스터링(Context-based fuzzy clustering) 알고리즘을 이용하는 언어적인 모델(LM: Linguistic Model)에 근거하여 그래뉼러 네트워크(GN: Granular Networks)를 구축한다. 이러한 네트워크는 입력과 출력공간에서 형성되는 정보입자(information granules), 즉 퍼지집합 사이의 관계를 형성하고 인간 중심형 컴퓨팅(human-centric computing)을 수행한다. 또한, 진화적인 그래뉼러 네트워크를 설계하기 위해서 엘리티즘 기반의 유전알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 이용하여 각 컨텍스트에 할당되는 클러스터의 수와 퍼지화 계수를 최적화한다. 제안된 네트워크의 성능을 평가하기 위해, 정수장 응집제 주입결정을 위한 필드데이터를 이용하고 기존 모델과 비교하여 우수함을 증명한다.
#그래뉼러 컴퓨팅 #컨텍스트 기반 퍼지 클러스터링 #언어적인 모델 #정보입자 #유전알고리즘 #진화적인 그래뉼러 네트워크

목차

요약
1. 서론
2. 그래뉼러 네트워크
3. 유전 알고리즘을 이용한 그래뉼러 네트워크
4. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론
참고문헌

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