Concepts and Design Aspects of Granular Models of Type-1 and Type-2

Witold Pedrycz

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자료유형: 학술저널

저자정보: Witold Pedrycz (University of Alberta)

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.15 No.2

발행연도: 2015.6

수록면: 87 - 95 (9page)

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In this study, we pursue a new direction for system modeling by introducing the concept of granular models, which produce results in the form of information granules (such as intervals, fuzzy sets, and rough sets). We present a rationale and several key motivating arguments behind the use of granular models and discuss their underlying design processes. The development of the granular model includes optimal allocation of information granularity through optimizing the criteria of coverage and specificity. The emergence and construction of granular models of type-2 and type-n (in general) is discussed. It is shown that achieving a suitable coverage-specificity tradeoff (compromise) is essential for developing granular models.

#Granular models #Granular Computing #Information granules #Type-2 information granules #Allocation of information granularity #Outliers of type-1 and type-2

Abstract
1. Introduction
2. Selected prerequisites: Granular computing
3. Information granules: coverage and specificity characterization
4. Information granules of higher type
5. An emergence of granular models: structural developments
6. Protocols of optimal allocation of information granularity
7. Rule-based models ? schemes of allocation of information granularity
8. A hierarchy of granular models: towards type- 2 and type-n granular models
9. Conclusions
References

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[학술지(정기간행물)] - R. Alcala / 2011 / A fast and scalable multiobjective genetic fuzzy system for linguistic fuzzy modeling in high-dimensional regression problems / IEEE Trans. Fuzzy Systems 19 : 666 ~ 681

[학술지(정기간행물)] - J. M. Alonso / 2006 / Linguistic knowledge base simplification regarding accuracy and interpretability / Mathware Soft Comput 13 : 203 ~ 216

[학술지(정기간행물)] - S. Ayouni / 2011 / Extracting compact and information lossless sets of fuzzy association rules / Fuzzy Sets and Systems 183 : 1 ~ 25

[단행본] - J.C. Bezdek / 1981 / Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms / Plenum Press

[학술지(정기간행물)] - C. Hwang / 2007 / Uncertain fuzzy clustering: Interval Type-2 fuzzy approach to C-Means / IEEE Trans. on Fuzzy Systems 15 (12) : 107 ~ 120

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