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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 73 - 76 (4page)
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The SURF(Speeded Up Robust Feature) algorithm is useful algorithm for object recognition. It is a novel scale- and rotation-invariant feature point detector and descriptor. It is difficult for the SURF algorithm to fulfill a real-time processing in an embedded environment because of its enormous amount of computation. Hence it is necessary to develop a high-performance hardware IP. In this paper, we propose a parallel hardware architecture of the integral image processing, which influences total processing time of SURF algorithm the most. we also explain the method for memory optimization. The proposed hardware architecture can perform feature extraction at 60 frame/sec consuming 318 Kbyte memory.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 알고리즘
Ⅲ. 하드웨어 구조
Ⅳ. 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
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