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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
도용식 (광운대학교) 정용진 (광운대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제50권 5호
발행연도
2013.5
수록면
83 - 93 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

객체 추적을 위한 SURF 기반 특이점 추출 및 서술자 생성의 하드웨어 설계
도용식 ,  정용진 전자공학회논문지 2013.05 학술저널

2012

회로면적에 효율적인 SURF 기반 특이점 추출 알고리즘의 하드웨어 가속기 구조
도용식 ,  강철호 ,  정용진 대한전자공학회 학술대회 2012.11 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 영상처리 응용의 일환으로 객체 추적 시스템에 많이 활용되는 SURF 알고리즘의 경우 영상의 회전 및 크기 변화에 강인한 특이점을 추출한다는 특징이 있지만 연산이 복잡하고 연산량이 많아 임베디드 환경에서 IP로 사용되기 위해서는 하드웨어 가속기 개발이 필수적이다. 하지만 이 때 요구되는 내부 메모리 사이즈가 매우 크기 때문에 ASIC이나 SoC 시스템으로 개발 할 때 칩 회로 사이즈가 커서 IP의 가치를 떨어뜨리게 된다. 본 논문에서는 하드웨어 가속기 개발 시 회로면적에 효율적인 설계를 위해 내부 블록메모리 사용량을 줄이고 외부 메모리와 DMA를 사용하여 세분화된 Sub-IP 구조로 설계하는 것에 대해 연구하고 간단한 객체 추적 알고리즘을 개발하여 그 결과를 적용하였다. ARM Cortex-M0, AHB-lite, APB, DMA, SDRAM Controller로 구성된 시스템 환경에서 실험 결과 VGA(640x480)영상에서 SURF 알고리즘의 처리속도는 약 31frame/sec, 블록 메모리의 크기는 81Kbytes, 30nm 공정에서 회로의 크기는 약 74만 게이트 크기로 SoC 칩의 하드웨어 IP로 활용이 가능하였다. SURF와 비슷한 영상처리 알고리즘에서도 본 논문에서 제안하는 설계방법을 적용하면 타겟 어플리케이션에 효율적인 하드웨어 설계를 할 수 있을 것으로 기대된다.
#SURF algorithm #Sub-IPs #DMA #Logic size #Object tracking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Related Work
Ⅲ. Algorithm
Ⅳ. Hardware design methodology
Ⅴ. SoC Architecture
Ⅵ. Result and Analysis
Ⅶ. Conclusion
참고문헌

참고문헌 (13)

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이 논문의 저자 정보

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