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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이재용 (광운대학교) 김지은 (광운대학교) 오승준 (광운대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제17권 제5호
발행연도
2012.9
수록면
808 - 816 (9page)

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얼굴 인식은 여러 분야에서의 활발한 연구를 통해 많은 발전이 있었고, 현재도 활발한 연구가 진행되고 있다. 최근 들어 물체 인식에 주로 사용되어온 특징점 추출 알고리즘이 얼굴 인식에도 적용되고 있다. 본 논문은 대표적인 특징점 추출 알고리즘인 SURF를 이용한다. 사람은 얼굴의 형태 및 구조가 유사하므로 물체를 인식하는 경우보다 분별력이 떨어지기 때문에 SURF를 이용한 얼굴인식의 정확도는 낮은 편이다. 이를 개선하고자 본 논문에서는 SURF를 통해 추출한 특징점에서 Gabor 웨이블릿 변환을 사용해 기술어를 추출하는 얼굴 인식 방법을 제안한다. 실험 결과에서 제안하는 방법이 기존 SURF 기반의 얼굴 인식에 비해 정확도가 약 23% 향상된 것을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 기술어 추출 방법
III. 제안하는 기술어 추출방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌
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참고문헌 (18)

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