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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
류재경 (광운대학교) 이수현 (광운대학교) 정용진 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제14권 제3호
발행연도
2011.3
수록면
368 - 377 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2011

SURF 알고리즘 기반 특징점 추출기의 FPGA 설계
류재경 ,  이수현 ,  정용진 멀티미디어학회논문지 2011.03 학술저널

2010

병렬 연산기 구조를 이용한 SURF 알고리즘 기반 특징점 추출기의 FPGA 설계
류재경 ,  정용진 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료
병렬 연산기 구조를 이용한 SURF 알고리즘 기반 특징점 추출기의 FPGA 설계
류재경 ,  정용진 대한전자공학회 학술대회 2010.06 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 특징점 정합을 통한 객체인식, 파노라마 이미지 생성, 3차원 영상 복원 등에 사용될 수 있는 알고리즘 중 대표적인 SURF 알고리즘 기반 특징점 추출기의 하드웨어 구조 설계 및 FPGA 검증 결과에 대해 기술한다. SURF 알고리즘은 크기와 회전변화에 강한 특징점과 서술자를 생성함으로써 객체인식, 파노라마 이미지 생성, 3차원 영상 복원 등에 활용될 수 있다. 하지만 ARMII(667Mhz) 프로세서와 128Mbytes의 DDR 메모리를 사용하는 임베디드 환경에서 실험결과 VGA(640×480) 해상도 영상의 특징점 추출 처리 시약 7.200msec의 시간이 걸려 실시간 동작이 불가능한 것으로 파악되었다. 본 논문에서는 SUIRF 알고리즘의 핵심 요소인 적분 이미지 메모리 접근 패턴을 분석하여 메모리 접근 횟수와 메모리 사용량을 줄이는 방법을 이용해 실시간 동작이 가능하도록 하드웨어로 설계하였다. 설계된 하드웨어를 Xilinx(社)의 Vertex-5FPGA를 이용하여 검증한 결과 100Mhz 클록에서 VGA 영상의 특징점 추출시 약 60frame/sec로 동작하여 실시간 응용으로 충분함을 알 수 있다.
#SURF #Feature Extraction(특징점 추출) #Field Programmable Gate Array(FPGA)(하드웨어 구현) #Integral Image(적분이미지)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 알고리즘
3. 고정 소수점 모델링
4. 하드웨어 설계
5. 결과 및 분석
6. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - Lowe. D / 2004 / Distinctive image features from scale-invariant keypoints, cascade filtering approach / IJCV 60 : 91 ~ 110 google schola 2. [단행본] - J. Matas / 2002 / Robustwidebaselinestereo from maximally stable extremal regions / BMVC,384-393 : 384 ~ 393 google schola 3. [기타자료] - H. Bay / 2006 / Speeded up robust features / ECCV 1 : 404 ~ google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Patricio Loncomilla / 2005 / Improving sift-based object recognition for robot applications / ICIAP 3617 : 1084 ~ 1092 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 장경호 / 2009 / 비교정 영상에서의 반자동 3차원 건물 모델링 / 멀티미디어학회논문지 12 (9) : 1217 ~ 1232 google schola

이 논문의 저자 정보

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-004-000786648