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저자정보
성주호 (명지대학교) 이윤우 (명지대학교) 한아 (명지대학교) 최원익 (인하대학교) 권동섭 (명지대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제16권 제6호
발행연도
2010.6
수록면
707 - 711 (5page)

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대부분의 관계형 데이터베이스 시스템은 대량의 키 값을 효율적으로 검색하고 관리하기 위하여 B?-트리 기반의 인덱스 구조를 사용하며, B?-트리를 효율적으로 생성하기 위해 일반적으로 상향식 벌크로드 기법을 사용한다. 비록 벌크로드 기법이 키를 하나씩 삽입하여 인덱스를 생성하는 방식보다 효율적이긴 하지만, 데이터가 클 경우 전체 데이터를 정렬해야하기 때문에 많은 시간을 필요로 한다. 벌크로드 기법의 성능을 개선하기 위하여, 본 논문에서는 NDIVIA에서 제공하는 병렬 컴퓨팅 아키텍쳐인 CUDA를 활용한 GPU 기반의 효율적인 B+-트리 병렬 벌크로드 기법을 제안한다. 제안하는 병렬 벌크로드 기법의 성능을 증명하기 위하여 실험을 수행한 결과, 기존 CPU 벌크로드 방법보다 약 70% 이상 성능이 향상됨을 확인하였다.
#GPGPU #CUDA #B⁺-트리 #벌크로드 #B⁺-tree #bulk loading

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. CUDA를 활용한 B?-트리 벌크로드 기법
4. 실험결과
5. 결론
참고문헌

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