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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송경빈 (숭실대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제59권 제6호
발행연도
2010.6
수록면
1,041 - 1,045 (5page)

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Short-term electric load forecasting of power systems is essential for the power system stability and the efficient power system operation. An accurate load forecasting scheme improves the power system security and saves some economic losses in power system operations. Due to scarcity of the historical same type of holiday load data, most big electric load forecasting errors occur on load forecasting for the holidays. The fuzzy linear regression model has showed good accuracy for the load forecasting of the holidays. However, it is not good enough to forecast the load of the election day. The concept of the load variation rate for the load forecasting of the election day is introduced. The proposed algorithm shows its good accuracy in that the average percentage error for the short-term 24 hourly loads forecasting of the election days is 2.27%. The accuracy of the proposed 24 hourly loads forecasting of the election days is compared with the fuzzy linear regression method. The proposed method gives much better forecasting accuracy with overall average error of 2.27%, which improved about average error of 2% as compared to the fuzzy linear regression method.

목차

Abstract
1. 서론
2. 단기전력수요예측
3. 부하변동율을 이용한 선거일의 수요예측
4. 사례연구
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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