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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김시연 (숭실대학교) 임종훈 (숭실대학교) 박정도 (위덕대학교) 송경빈 (숭실대학교)
저널정보
한국조명·전기설비학회 조명·전기설비학회논문지 조명·전기설비학회논문지 제27권 제6호
발행연도
2013.6
수록면
17 - 22 (6page)

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Fuzzy linear regression method has been used for short-term load forecasting of the special day in the previous researches. However, considerable load forecasting errors would be occurring if a special day is located on Saturday or Monday. In this paper, a new load forecasting method for the consecutive holidays is proposed with the consideration of the power demand variation rate. In the proposed method, a exponential smoothing model reflecting temperature is used to short-term load forecasting for Sunday during the consecutive holidays and then the loads of the special day during the consecutive holidays is calculated using the hourly power demand variation rate between the previous similar consecutive holidays. The proposed method is tested with 10 cases of the consecutive holidays from 2009 to 2012. Test results show that the average accuracy of the proposed method is improved about 2.96% by comparison with the fuzzy linear regression method.
#Load Forecasting #Load Pattern #Special Day #Power Demand Variation Rate

목차

Abstract
1. 서론
2. 연휴에 대한 전력수요예측 알고리즘
3. 연휴에 대한 전력수요예측 사례연구
4. 결론
References

참고문헌 (6)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Kwang-Ho Kim / 2000 / Short-Term Load Forecasting for Special Days in Anomalous Load Conditions Using Neural Networks and Fuzzy Inference Method / IEEE Transactions on Power Systems 15 (2) : 559 ~ 565 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Kyung-Bin Song / 2002 / An Improved Algorithm of the Daily Peak Load Forecasting for the Holidays / Trans. KIEE 51A (3) : 109 ~ 117 dbpia 3. [보고서] - Dug Hun Hong / 2001 / Fuzzy linear regression data using shape preserving operations google schola 具本晳, 白榮植, 宋敬彬. 추석과 설날 연휴에 대한 전력수요예측 알고리즘 개선. 전기학회논문지 D. 2002 dbpia 宋敬彬, 河成琯. 단기수요예측 알고리즘. 전기학회논문지 A. 2004 dbpia

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