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저자정보
魏永民 (고려대학교) 宋敬彬 (숭실대학교) 朱成官 (고려대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
18 - 22 (5page)

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Short-term load forecasting (STLF) is an important task in power system planning and operation. Its accuracy affects the reliability and economic operation of power systems. STLF is to be classified into load forecasting for weekdays, weekends, and holidays. Due to the limited historical data available, it is more difficult to accurately forecast load for holidays than to forecast load for weekdays and weekends. It has been recognized that the forecasting errors for holidays are large compared with those for weekdays in Korea. This paper presents a polynomial regression with data mining technique to forecast load for holidays. In statistics, a polynomial is widely used in situations where the response is curvilinear, because even complex nonlinear relationships can be adequately modeled by polynomials over a reasonably small range of the dependent variables. In the paper, the coefficient of determination is proposed as a selection criterion for screening weekday data used in holiday load forecasting. A numerical example is presented to validate the effectiveness of the proposed holiday load forecasting method.
#Load forecasting #Polynomial regression #Coefficient of determination

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - A.D. Papalexopoulos / 1990 / A Regression-Based Approach to Short-Term System Load Forecasting / IEEE Trans. on Power Systems 4 (4) : 1535 ~ 1547 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - A.G. Bakirtzis / 1996 / A Neural Network Short-Term Load Forecasting Model for the Greek Power System / IEEE Trans. on Power Systems 11 (2) : 858 ~ 863 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - R. Lamedica / 1996 / A Neural Network Based Technique for Short-Term Forecasting of Anomalous Load Periods / IEEE Trans. on Power Systems 11 : 1749 ~ 1756 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - K.H. Kim / 2000 / Short-Term Load Forecasting for Special Days in Anomalous Load Conditions Using Neural Networks and Fuzzy Inference Method / IEEE Trans. on Power Systems 15 (2) : 559 ~ 565 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - H. Mori / 2001 / Deterministic Annealing Clustering for ANN-Based Short-Term Load Forecasting / IEEE Trans. on Power Systems 16 (3) : 545 ~ 551 google schola

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