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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.8
- 수록면
- 61 - 67 (7page)
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전력수요예측은 전력계통의 운용을 위해 필수적이다. 따라서 다양한 방법이 제시되어 왔으며, 특히 특수일의 수요예측은 평일과 구분되며, 부하 패턴을 축출하기에 충분한 자료 확보가 어려워 예측 오차가 크게 나타난다. 본 논문에서는 특수일의 부하예측 정확도를 개선하기 위해 퍼지 최소자승 선형회귀 모델을 분석한다. 4종류의 퍼지 최소 자승 선형회귀 모델에 대해 분석과 사례연구를 통하여 가장 정확한 모델을 제시한다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References
저자소개
참고문헌 (16)
참고문헌 신청
1. [보고서] - 윤용범 / 1998 / 전력수급계획 및 운용해석 종합시스템 개발에 관한 연구
2. [학술지(정기간행물)] - K.H. Kim / 1995 / Implementation of Hybrid Short-term Load Forecasting System Using Artificial Neural Networks and Fuzzy Expert Systems / IEEE Transactions on Power Systems 10 (3) : 1534 ~ 1539
3. [학술지(정기간행물)] - 김광호 / 1998 / 단기전력 수요예측 전문가 시스템의 개발 / 전기학회 논문지 47 (3) : 284 ~ 290
4. [학술지(정기간행물)] - S. Rahman / 1987 / An Expert System Based Algorithm for Short-Term Load Forecast / IEEE Transactions on Power Systems 3 (1) : 50 ~ 55
5. [학술지(정기간행물)] - T. M. Peng / 1993 / An Adaptive Neural Network approach to One-Week Ahead Forecasting / IEEE Transactions on Power Systems 8 : 1195 ~ 1203
2. [학술지(정기간행물)] - K.H. Kim / 1995 / Implementation of Hybrid Short-term Load Forecasting System Using Artificial Neural Networks and Fuzzy Expert Systems / IEEE Transactions on Power Systems 10 (3) : 1534 ~ 1539
3. [학술지(정기간행물)] - 김광호 / 1998 / 단기전력 수요예측 전문가 시스템의 개발 / 전기학회 논문지 47 (3) : 284 ~ 290
4. [학술지(정기간행물)] - S. Rahman / 1987 / An Expert System Based Algorithm for Short-Term Load Forecast / IEEE Transactions on Power Systems 3 (1) : 50 ~ 55
5. [학술지(정기간행물)] - T. M. Peng / 1993 / An Adaptive Neural Network approach to One-Week Ahead Forecasting / IEEE Transactions on Power Systems 8 : 1195 ~ 1203
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