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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
계주성 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교) 김우생 (광운대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제20권 제2호
발행연도
2010.4
수록면
234 - 242 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

정점 간의 거리 보존 및 최소 간선 교차에 기반을 둔 유전 알고리즘을 이용한 그래프 시각화
계주성 ,  김용혁 ,  김우생 한국지능시스템학회 논문지 2010.04 학술저널

2008

최소 간선 교차를 고려한 그래프 시각화를 위한 유전 알고리즘
계주성 ,  김용혁 ,  김우생 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008.05 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문은 가장 중요한 자료구조 중 하나인 그래프를 효과적으로 시각화하는 방법에 관해 다룬다. 그래프 시각화의 목적은 원래의 그래프 구조를 이해하기 쉽게 잘 표현하는 것이지만 일반적으로 그래프의 크기가 커짐에 따라 교차하는 간선의 수가 급격히 증가하여 각 정점 간의 관계를 눈으로 확인하기 쉽지 않게 된다. 우리는 이 문제에 대한 새로운 해결 방법을 제시한다. 기존의 연구들이 대부분 간선의 교차 수를 최소화하는 조건만 고려하였던 것을 벗어나 본 논문에서는 간선 교차 최소화와 더불어 정점 간의 거리를 보존하는 것을 동시에 고려하여 원래의 그래프 구조를 최대한 잘 표현하고자 하였다. 이를 위하여 본 논문에서는 이 두 목적 값의 가중치 합으로 각 해를 평가하는 유전 알고리즘을 설계하여 시각화에 적용한다. 제안한 시각화 방법이 새로운 목적에 맞게 그래프를 잘 시각화할 수 있음을 실험을 통해 입증할 수 있었다.
#그래프 시각화 #유전 알고리즘 #새몬(Sammon)의 매핑 #Graph drawing #graph visualization #genetic algorithms #Sammon's mapping

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 그래프 시각화를 위한 유전 알고리즘
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
1. [기타자료] - C. Bennett / 2007 / The aesthetics of graph visualization / Computational Aesthetics in Graphics, Visualization and Imaging : 1 ~ 8 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Srinivas / 1994 / Genetic algorithms: A survey / IEEE Computer 27 : 17 ~ 26 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - G. di Battista / 1994 / Algorithms for drawing graphs: An annotated bibliography / Computational Geometry: Theory and Applications 4 (5) : 235 ~ 282 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - I. Herman / 2000 / Graph visualization and navigation in information visualization: A survey / IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 6 : 24 ~ 43 google schola 5. [학술대회논문] - H. C. Purchase / 1997 / Which aesthetic has the greatest effect on human understanding? / Proceedings of the Symposium on Graph Drawing : 248 ~ 261 google schola

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