Improvement of SOM using Stratification

Sunghae Jun

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자료유형: 학술저널

저자정보: Sunghae Jun

저널정보: 한국지능시스템학회 INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS Vol.9 No.1

발행연도: 2009.3

수록면: 36 - 41 (6page)

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Self organizing map(SOM) is one of the unsupervised methods based on the competitive learning. Many clustering works have been performed using SOM. It has offered the data visualization according to its result. The visualized result has been used for decision process of descriptive data mining as exploratory data analysis. In this paper we propose improvement of SOM using stratified sampling of statistics. The stratification leads to improve the performance of SOM. To verify improvement of our study, we make comparative experiments using the data sets form UCI machine learning repository and simulation data.

#Self Organizing Map(SOM) #Data Visualization #Clustering #Stratified Sampling

참고문헌 (22)

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1. [단행본] - B. S. Everitt / 2001 / Cluster Analysis / Arnold

2. [단행본] - T. Kohonen / 1997 / Self Organizing Maps, Second Edition / Springer

3. [단행본] - J. Han / 2001 / Data Mining Concepts and Techniques / Morgan Kaufmann

4. [학술지(정기간행물)] - 전성해 / 2006 / An optimal clustering using hybrid self organizing map / International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent systems 6 (1) : 10 ~ 14

5. [단행본] - S.H.Jun / 2008 / New Heuristic of Self Organizing Map using Updating Distribution, Book Chapter 170 / Springer

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