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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
계주성 (광운대학교) 김용혁 (광운대학교) 김우생 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2008년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2008.5
수록면
467 - 470 (4page)

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그래프 시각화는(Graph Visualization) 여러 데이터 요소 간의 관계를 알기 쉽게 표현해주는 방법으로써 다양한 분야에서 응용되어 사용되고 있다. 이차원 평면상에서 이러한 데이터를 그래프로 시각화하는 과정에서의 문제점은 데이터 요소 수가 너무 많아지면 간선 간의 교차점이 증가하여 각 데이터 간의 관계를 눈으로 확인하기 쉽지 않다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 유전 알고리즘(GA: Genetic Algorithm)을 이용하여 간선 간의 거리보존뿐만 아니라 간선 간의 교차를 최소화하는 개선된 그래프 시각화 방법을 제안하였다.

목차

요약
1. 서론
2. 관련연구
3. 실험방법
4. 실험결과
6. 결론 및 향후 연구방향
[참고문헌]

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