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Due to the problems of air pollution, the quality of urban environment has serious deteriorated. This is particularly the case in the big cities such as Seoul Metropolitan Area, where motorized traffic is the main cause of pollution. Most of the air pollutants present at street level originate from motor vehicles, including, in major cities of Kyounggi province, 90 per cent of the CO and 60 per cent of NOx.
Road traffic is the largest single source of air pollution. More than ten million motor vehicles produce 139,000 tonnes of hydrocarbons(HC), 952,000 tonnes of carbon monoxide(CO)and 557,000 tonnes of nitrogen oxides(NOx) in 1999. Furthermore, road traffic represents by far the largest source of environmental pollution in urban areas, not only for the compounds mentioned above but also for particulates, asbestos and SO2.
A coner stone of automotive air pollution abatement policies will be to estimate and forecast the level of air pollutants. A traditional method to estimate the future level of air pollutants emitted by traffic is to multiply total distance travelled by all vehicles by the average vehicle emission factor(emission per vehicle per km), which is a function of vehicles’ average speed. However, this traditional method cannot explain the spatial and hourly distributions of emission levels. In this note, we have pointed out limitations of the traditional method mentioned above, and introduced a traffic simulation-based method to estimate automotive emission levels, and also applied it to evaluate transport-related air pollution abatement policies.
Road traffic is the largest single source of air pollution. More than ten million motor vehicles produce 139,000 tonnes of hydrocarbons(HC), 952,000 tonnes of carbon monoxide(CO)and 557,000 tonnes of nitrogen oxides(NOx) in 1999. Furthermore, road traffic represents by far the largest source of environmental pollution in urban areas, not only for the compounds mentioned above but also for particulates, asbestos and SO2.
A coner stone of automotive air pollution abatement policies will be to estimate and forecast the level of air pollutants. A traditional method to estimate the future level of air pollutants emitted by traffic is to multiply total distance travelled by all vehicles by the average vehicle emission factor(emission per vehicle per km), which is a function of vehicles’ average speed. However, this traditional method cannot explain the spatial and hourly distributions of emission levels. In this note, we have pointed out limitations of the traditional method mentioned above, and introduced a traffic simulation-based method to estimate automotive emission levels, and also applied it to evaluate transport-related air pollution abatement policies.
목차
Ⅰ. 머리말
Ⅱ. 자동차 대기오염 배출량 산출방법의 문제점
Ⅲ. 배출량 산출방법의 개선방안
Ⅳ. 교통정책에따른 오염물질 저감효과
Ⅴ. 맺음말
參考文獻
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