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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김종만 (전남도립대학)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제58P권 제4호
발행연도
2009.12
수록면
511 - 515 (5page)

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For detecting of the faulty insulator, Correlation Propagation Neural Networks(CPNN) has been proposed. Faulty insulator is reduced the rate of insulation extremely, and taken the results dirty and injured. It is necessary to detect the faulty insulator and exchange the new one. And thus, we have designed the CPNN to be detected that insulators by the real time computation method through the inter-node diffusion. In the network, a node corresponds to a state in the quantized input space. Each node is composed of a processing unit and fixed weights from its neighbor nodes as well as its input terminal. Information propagates among neighbor nodes laterally and inter-node interpolation is achieved. 1-D CPNN hardware has been implemented with general purpose. Experiments with static and dynamic signals have been done upon the CPNN hardware. Through the results of simulation experiments, we define the ability of real-time detecting the faulty insulators.

목차

Abstract
1. 서론
2. 불량애자와 CPNN 신경회로망
3. 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (5)

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