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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.11
- 수록면
- 83 - 87 (5page)
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Correlation Propagation Neural Networks is proposed for On-line interpolation. The proposed neural network technique is the real time computation method through the inter-node diffusion. In the network, a node corresponds to a state in the quantized input space. Each node is composed of a processing unit and fixed weights from its neighbor nodes as well as its input terminal. Information propagates among neighbor nodes laterally and inter-node interpolation is achieved. Through several simulation experiments, real time reconstruction of the nonlinear image information is processed. 1-D CPNN hardware has been implemented with general purpose analog ICs to test the interpolation capability of the proposed neural networks. Experiments with static and dynamic signals have been done upon the CPNN hardware.
목차
Abstract
1. 서론
2. 실시간 상관기법 정보 신경망
3. 정보전파 신경회로망을 이용한 보간
4. 하드웨어 구성 및 실험
5. 결론
[참고문헌]
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