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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김웅기 (수원대학교) 오성권 (수원대학교) 김현기 (수원대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제58권 제12호
발행연도
2009.12
수록면
2,511 - 2,519 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2009

PCA와 입자 군집 최적화 알고리즘을 이용한 얼굴이미지에서 특징선택에 관한 연구
김웅기 ,  오성권 ,  김현기 전기학회논문지 2009.12 학술저널
PCA와 입자 군집 최적화 알고리즘을 이용한 얼굴이미지에서 특징선택에 관한 연구
김웅기 ,  오성권 대한전기학회 학술대회 논문집 2009.07 학술대회자료
PCA와 유전자 알고리즘을 이용한 얼굴이미지에서 특징선택에 관한 연구
김웅기 ,  오성권 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2009.04 학술대회자료

초록· 키워드

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In this paper, we introduce the methodological system design via feature selection using Principal Component Analysis and Particle Swarm Optimization algorithms. The overall methodological system design comes from three kinds of modules such as preprocessing module, feature extraction module, and recognition module. First, Histogram equalization enhance the quality of image by exploiting contrast effect based on the normalized function generated from histogram distribution values of 2D face image. Secondly, PCA extracts feature vectors to be used for face recognition by using eigenvalues and eigenvectors obtained from covariance matrix. Finally the feature selection for face recognition among the entire feature vectors is considered by means of the Particle Swarm Optimization. The optimized Polynomial-based Radial Basis Function Neural Networks are used to evaluate the face recognition performance. This study shows that the proposed methodological system design is effective to the analysis of preferred face recognition.
#Principal Component Analysis #Radial Basis Function Neural Network #Particle Swarm Optimization #Feature Selection #Face Recognition

목차

Abstract
1. 서론
2. PCA를 이용한 얼굴이미지 특징벡터 추출
3. 입자 군집 최적화 알고리즘과 다항식 기반 RBF 신경회로망 설계
4. 얼굴인식 시스템
5. 실험 및 결과
6. 결론
감사의 글
참고문헌
저자소개

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - Kirby, M. / 1990 / Application of the KL Procedure for the Characterization of Human Faces / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 12 (1) : 103 ~ 108 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Turk, M. / 1991 / Eigenfaces for Recognition / J. Cognitive Neuroscience 3 (1) : 71 ~ 86 google schola 3. [학술대회논문] - J. Kennedy / 1995 / Particle swarm optimization / Proc. IEEE Int. Conf. Neural Networks : 1942 ~ 1948 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - M.J. Er / 2002 / Face recognition with radical basis function (RBF) neural networks / IEEE Trans. Neural Networks 13 (3) : 697 ~ 710 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Zhou, W. / 2006 / Parts-Based Holistic Face Recognition with RBF Neural Networks / In Lecture Notes in Computer Science 3972 : 110 ~ 115 google schola

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