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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
鄭允源 (건국대학교) 朴宗培 (건국대학교) 曺基善 (한국전기연구원) 金亨中 (에너지관리공단) 愼重麟 (건국대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제56권 제6호
발행연도
2007.6
수록면
1,023 - 1,030 (8page)

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This paper presents a new and efficient approach for solving the economic dispatch (ED) problems with nonconvex cost functions using particle swarm optimization (PSO). Although the PSO is easy to implement and has been empirically shown to perform well on many optimization problems, it may easily get trapped in a local optimum when solving problems with multiple local optima and heavily constrained. This paper proposes an improved PSO, which combines the conventional PSO with chaotic sequences (CPSO). The chaotic sequences combined with the linearly decreasing inertia weights in PSO are devised to improve the global searching capability and escaping from local minimum. To verify the feasibility of the proposed method, numerical studies have been performed for two different nonconvex ED test systems and its results are compared with those of previous works. The proposed CPSO algorithm outperforms other state-of-the-art algorithms in solving ED problems, which consider valve-point and multi-fuels with valve-point effects.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. FORMULATIONS OF ED PROBLEMS
3. PARTICLE SWARM OPTIMIZATION WITH CHAOTIC SEQUENCES
4. IMPLEMENTATION OF PROPOSED CPSO ALGORITHM FOR ED PROBLEMS
5. CASE STUDIES
6. CONCLUSION
ACKNOWLEDGMENT
REFERENCES
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