MATHEMATICAL IMAGE PROCESSING FOR AUTOMATIC NUMBER PLATE RECOGNITION SYSTEM

SUNHEE KIM; SEUNGMI OH; MYUNGJOO KANG

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자료유형: 학술저널

저자정보: SUNHEE KIM (서울대학교) SEUNGMI OH (서울대학교) MYUNGJOO KANG (서울대학교)

저널정보: 한국산업응용수학회 JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics Vol.14 No.1

발행연도: 2010.3

수록면: 57 - 66 (10page)

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In this paper, we develop the Automatic Number Plate Recognition (ANPR) System. ANPR is generally composed of the following four steps: ⅰ) The acquisition of the image; ⅱ) The extraction of the region of the number plate; ⅲ) The partition of the number and iv) The recognition. The second and third steps incorporate image processing technique. We propose to resolve this by using Partial Differential Equation(PDE) based segmentation method. This method is computationally efficient and robust. Results indicate that our methods are capable to recognize the plate number on difficult situations.

#Image Segmentation #Levelset Method #Character Recognition #Number Recognition

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