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Hyeuknam KWON (연세대학교) Yoon Mo JUNG (연세대학교) Chi Young AHN (연세대학교) Jin Keun SEO (연세대학교)
저널정보
한국산업응용수학회 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 한국산업응용수학회 학술대회 논문집 Vol.5 No.1
발행연도
2010.4
수록면
35 - 38 (4page)

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Last two decades there have been numerous research outcomes in automated tumor segmentation for an early detection from MR images, but manual segmentation by human experts remains more accurate than any conventional automated methods. However, the laborious and time-consuming work of manual segmentation make automated segmentation necessary. The paper presents a new automated tumor segmentation in multiple MR sequence. We first extract domains of all suspected tumors using the grey scale image. Then, we make the binary image which is one in the suspected regions and zero otherwise. Next, we use geometric information such as size and shape to extract tumor-like domains from the suspected regions. In order to pick out tumor-like anomalies having a certain size, we use a special PDE to control large domains and use a bimodal segmentation technique with a special local regularization to eliminate too small domains.We perform several numerical experiments to show the segmentation capability of the proposed model.

목차

Abstract
INTRODUCTION
METHOD
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