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자료유형
학술저널
저자정보
김종민 (조선대학교 대학원 전산통계학과) 이웅기 (조선대학교 대학원 전산통계학과)
저널정보
조선대학교 기초과학연구원 조선자연과학논문집 조선자연과학논문집 제1권 제2호
발행연도
2008.1
수록면
133 - 139 (7page)

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Face recognition technologies using PCA(principal component analysis) recognize faces by deciding representative features of faces in the model image, extracting feature vectors from faces in a image and measuring the distance between them and face representation. Given frequent recognition problems associated with the use of point-to-point distance approach, this study adopted the K-nearest neighbor technique(class-to-class) in which a group of face models of the same class is used as recognition unit for the images inputted on a continual input image. This paper proposes a new PCA recognition in which database of faces.
#Face recognition technologies #PCA #principal component analysis) #K-nearest neighbor technique

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