AAM 기반 정서특징 검출 기법 개발

고광은; 심귀보

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 추계학술대회 학술발표논문집 제19권 제2호

발행연도: 2009.12

수록면: 139 - 142 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

AAM 기반 정서특징 검출 기법 개발

고광은 , 심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2009.12 학술대회자료

Advanced AAM 기반 정서특징 검출 기법 개발

고광은 , 심귀보 한국지능시스템학회 논문지 2009.12 학술저널

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지능로봇시스템과 같은 HCI 환경에서 사람의 감정을 인식하기 위한 매개정보인 얼굴영상 기반 정서특징 검출문제는 관련분야의 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 보편화된 시스템 기반에서 임의의 사용자에 대한 정서 인식을 수행하기 위해 사람의 얼굴에서 나타나는 최적의 정서특징을 가장 효율적으로 추출하기 위한 연구로서 본 연구실에서 기존에 제안한 FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴표정 인식 시스템을 보완한 Advanced AAM을 기반 얼굴영상 정서특징을 검출 시스템에 대한 연구를 진행하였다. 이를 수행하기 위하여 정규화된 이미지에서의 Statistical Shape Analysis로서 Advanced AAM과 얼굴 표정 분석 시스템인 FACS를 이용하여, 임의의 사용자에 대한 자동적인 정서특징 검출이 가능하도록 연구를 진행하였다.

#AAM #ASM #LDA #FACS #Feature Extraction

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주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학 TOP 0.5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 0.5%

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