FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴표정 인식 시스템 개발

고광은; 심귀보

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 고광은 심귀보 (중앙대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 한국지능시스템학회 2009년도 춘계학술대회 학술발표논문집 제19권 제1호

발행연도: 2009.4

수록면: 109 - 112 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴 표정 인식 시스템 개발

고광은 , 심귀보 한국지능시스템학회 논문지 2009.08 학술저널

FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴표정 인식 시스템 개발

고광은 , 심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2009.04 학술대회자료

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얼굴 표정은 사람의 감정을 전달하는 핵심 메커니즘으로 이를 적절하게 활용할 경우 Robotics의 HRI(Human Robot Interface)와 같은 Human Computer Interaction에서 큰 역할을 수행할 수 있다. 이는 HCI(Human Computing Interface)에서 사용자의 감정 상태에 대응되는 다양한 반응을 유도할 수 있으며, 이를 통해 사람의 감정을 통해 로봇과 같은 서비스 에이전트가 사용자에게 제공할 적절한 서비스를 추론할 수 있도록 하는 핵심요소가 된다. 본 논문에서는 얼굴표정에서의 감정표현을 인식하기 위한 방법으로 FACS(Facial Action Coding System)와 AAM(Active Appearance Model)을 이용한 특징 추출과 Bayesian Network 기반 표정 추론 기법이 융합된 얼굴표정 인식 시스템의 개발에 대한 내용을 제시하고자 한다.

#Facial Expression Recognition #AAM #FACS

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