FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴 표정 인식 시스템 개발

고광은; 심귀보

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자료유형: 학술저널

저자정보: 고광은 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)

저널정보: 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제19권 제4호

발행연도: 2009.8

수록면: 562 - 567 (6page)

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2009

FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴 표정 인식 시스템 개발

고광은 , 심귀보 한국지능시스템학회 논문지 2009.08 학술저널

FACS와 AAM을 이용한 Bayesian Network 기반 얼굴표정 인식 시스템 개발

고광은 , 심귀보 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2009.04 학술대회자료

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얼굴 표정은 사람의 감정을 전달하는 핵심 메커니즘으로 이를 적절하게 활용할 경우 Robotics의 HRI(Human Robot Interface)와 같은 Human Computer Interaction에서 큰 역할을 수행할 수 있다. 이는 HCI(Human Computing Interface)에서 사용자의 감정 상태에 대응되는 다양한 반응을 유도할 수 있으며, 이를 통해 사람의 감정을 통해 로봇과 같은 서비스 에이전트가 사용자에게 제공할 적절한 서비스를 추론할 수 있도록 하는 핵심요소가 된다. 본 논문에서는 얼굴표정에서의 감정표현을 인식하기 위한 방법으로 FACS(Facial Action Coding System)와 AAM(Active Appearance Model)을 이용한 특징 추출과 Bayesian Network 기반 표정 추론 기법이 융합된 얼굴표정 인식 시스템의 개발에 대한 내용을 제시한다.

#Facial Expression Recognition #AAM #FACS #Bayesian Network

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - Ekman, P / / The repertoire of nonverbal behavior : Categories, origins, usage, and coding / Semiotica 1 : 49 ~ 98

2. [학술지(정기간행물)] - Mark Weiser / 1999 / The Computer for 21st Century / ACM SIGMOBILE Mobile Computing and Communications Review archive 3 (3) : 3 ~ 11

3. [학술대회논문] - Shi Yi-Bin / 2006 / An improved facial feature localization method based on ASM / Computer-Aided Industrial design and Conceptual design, 2006, CAIDCD ’067th international conference on

4. [학술대회논문] - Seiji Kobayasho / / Automated feature extraction of face image and its applications / International workshop on Robot and Human Communication : 164 ~ 169

5. [학술지(정기간행물)] - T.F Cootes / 2001 / Active Appearance Model / IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 23 (6) : 681 ~ 685

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