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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주명호 (가톨릭대학교) 강행봉 (가톨릭대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 제39권 제2호
발행연도
2012.2
수록면
109 - 117 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

비학습 얼굴 정렬을 위한 지역 형태 기반 3차원 능동적 외양 모델
주명호 컴퓨터공학과 2014.01 학위논문

2012

3차원 깊이 추정 정보를 이용한 능동적 외양모델 기반 3차원 얼굴 모델 피팅 기법
주명호 ,  강행봉 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 2012.02 학술저널

초록· 키워드

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얼굴의 3차원 정보를 인식하기 위해서는 3D 스캐너, 깊이 카메라 등과 같은 고가의 장비가 요구된다. 본 논문에서는 손쉽게 획득 가능한 2차원의 얼굴 영상을 학습하여 3차원으로 변화하는 사용자 얼굴의 포즈 (X, Y, Z축 이동 및 회전) 및 얼굴 표정 변화에 대한 3차원 얼굴 정보의 효과적인 추적, 피팅(Fitting) 방법을 제안한다. 제안된 방법은 학습된 2차원의 얼굴 형태와 3차원의 깊이 정보를 결합하여 입력 얼굴을 피팅하기 때문에 입력 얼굴의 3차원 얼굴 포즈가 학습 영상에 의존적이지 않으며 사전 학습되지 않은 얼굴 포즈에 대해서도 효과적인 3차원 얼굴 피팅을 수행한다. 본 논문에서는 사용자의 얼굴 표정변화를 학습하기 위해 먼저 사용자의 정면 얼굴에 대한 표정 변화를 Active Appearance Models을 이용하여 학습한다. 그리고 정면, 측면의 얼굴 포즈를 갖는 3장의 영상으로부터 얼굴의 깊이 정보를 추정하고 추정된 깊이 정보와 학습된 AAM을 결합하여 얼굴의 3차원 정보를 피팅한다. 또한 얼굴의 포즈 변화는 3차원 회전을 포함하기 때문에 자기 가림(Self-Occlusion)이 발생된다. 본 논문에서는 이러한 자기 가림이 발생된 영역에 대해 정규 얼굴(Normalized face)의 가중치를 부여함으로써 보다 정확한 3차원 얼굴 피팅을 수행한다. 본 논문에서 제안된 방법은 얼굴의 다양한 표정 변화와 함께 3차원의 얼굴 포즈 변화를 포함한 실험 영상을 이용하여 기존의 AAM 및 View-based AAM에 비해 정확한 얼굴 피팅을 수행할 수 있음을 보인다.
#3D 얼굴 #얼굴 피팅 #3D 얼굴 형태 #3D Face #Face Fitting #3D Face Shape

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. Active Appearance Model
3. 3차원 깊이 추정
4. 3차원 얼굴 피팅
5. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - M. S. Arulampalam / 2002 / A Tutorial on particle filters for online nonlinear/non-gaussian bayesian tracking / IEEE Transaction on signal processing 50 (2) google schola 2. [학술지(정기간행물)] - M. Isard / 1998 / CONDENSATION - conditional density propagation for visual tracking / Int. J. Computer Vision 29 (1) : 5 ~ 28 google schola 3. [학술대회논문] - N. Faggian / 2006 / Active Appearance Models for Automatic Fitting of 3D Morphable Models / IEEE International Conference on Video and Signal Based Surveillance : 90 ~ google schola 4. [학술대회논문] - Y. Sun / 2008 / Automatic pose estimation of 3D facial models google schola 5. [학위논문] - Skoglund / 2003 / Three-dimensional face modeling and analysis / 석사 / Informatics and Mathematical Modelling, Tech. Univ. Denmark google schola

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