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김재인 (전남대학교) 김대인 (전남대학교) 송명진 (전남대학교) 한대영 (전남대학교) 황부현 (전남대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제10권 제2호
발행연도
2010.2
수록면
99 - 110 (12page)

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이벤트는 환자의 증상과 같은 시간 속성을 갖는 흐름을 의미하며 센서를 통하여 수집된 스트림 데이터는 시작과 종료 시점을 갖는 인터벌 이벤트로 요약 가능하다. 그러나 대부분의 시간 마이닝 기법은 빈발 이벤트만을 고려하며, 빈발하지 않는 이벤트는 중요하더라도 제외되는 문제가 있다. 이 논문에서는 다차원 스트림 데이터 환경에서 인터벌 이벤트에 기초하여 의미있는 시간 관계에 대한 연관 규칙 마이닝 기법을 제안한다. 제안 방법은 이벤트 가중치와 이상 이벤트가 감지된 시점의 스트림 데이터만 고려하여 이벤트의 발생 횟수에 상관없이 의미있는 시간 관계에 대한 연관 규칙을 탐사한다. 그리고 성능 평가를 통하여 제안 방법이 기존의 방법에 비하여 보다 유용한 지식을 탐사함을 보인다.
#다차원 스트림 데이터 #인터벌 이벤트 #가중치 #의미있는 시간 관계 #연관 규칙 #Multiple Stream Data #Interval Event #Weight #Significant Temporal Relation #Association Rules

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 이벤트 가중치를 고려한 연관 규칙 탐사
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌
저자소개

참고문헌 (13)

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1. [학술지(정기간행물)] - M. M. Gaber / 2005 / Mining Data Streams: A Review / SIGMOD Record 34 (2) : 18 ~ 26 google schola 2. [학술대회논문] - G. S. Manku / 2002 / Approximate Frequency Counts over Data Streams / In Proc. of Very Large Data Bases : 346 ~ 357 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 김대인 / 2006 / 다차원 스트림 데이터의 연관 규칙 탐사 기법 / 정보처리학회논문지D 13 (6) : 765 ~ 774 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김대인 / 2007 / 데이터 스트림 시스템에서 이상 이벤트에 대한 연관 규칙 마이닝 / 정보처리학회논문지D 14 (5) : 483 ~ 490 google schola 5. [학술대회논문] - H. Li / 2005 / Online Mining(Recently)Maximal Frequent Itemsets over Data Streams / In Proc. of Research Issues in Data Engineering: Stream Data Mining and Applications : 11 ~ 18 google schola

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