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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
공동석 곽영훈 허정호 (서울시립대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第26卷 第2號
발행연도
2010.2
수록면
221 - 230 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2010

도심지역 에너지계획을 위한 인공신경망 기반의 에너지수요예측에 관한 연구
공동석 ,  곽영훈 ,  허정호 대한건축학회 논문집 - 계획계 2010.02 학술저널

2009

인공신경망을 이용한 데이터베이스 기반의 광역단지 에너지 수요예측 기법 개발
공동석 ,  곽영훈 ,  이병정 외 1명 한국태양에너지학회 학술대회논문집 2009.04 학술대회자료

초록· 키워드

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Under situations of our country to plan new cities and to proceed with urban renaissance constantly, it must be very essential to establish adequate energy demand-supply plans under estimation of energy demand for buildings in planning of Urban district. Especially, it needs to establish energy use plan based on load profile per time unit for step-by-step use and reuse of energy and should be based on existing energy consumption for reasonable estimation of energy demand. Artificial neural network which is a technology to express human brain as mathematical model would be possible to estimate future value in use of energy consumption and weather DB and its performance has been proved through previous related studies. In this study, we applied building energy DB to artificial neural network for development of energy demand prediction simulator per time unit at the planning stage on the basis of simulink and as the preceeding activity for this development of the system, we classified building categorys and energy to be estimated by each purpose to use.
#도시재생 #인공신경망 #시뮬링크 #도심지역 #에너지수요예측 #Urban Renaissance #Artificial Neural Network #Simulink #Urban District #Energy Demand Prediction

목차

Abstract
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 에너지수요별 건물 및 에너지사용용도
4. 에너지수요예측 모델작성
5. 결론
참고문헌

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