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저자정보
안기언 (성균관대학교) 김덕우 (한국건설기술연구원) 김영진 (선문대학교) 박철수 (성균관대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 논문집 - 계획계 大韓建築學會論文集 計劃系 第32卷 第4號 (通卷 第330號)
발행연도
2016.4
수록면
97 - 105 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

데이터 필터링 기법을 적용한 가우시안 프로세스 모델의 개발
안기언 ,  김덕우 ,  김영진 외 1명 대한건축학회 논문집 - 계획계 2016.04 학술저널

2014

가우시안 프로세스 모델에 대한 데이터 필터링 기법 적용
안기언 ,  박철수 대한건축학회 학술발표대회 논문집 2014.10 학술대회자료

초록· 키워드

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For better energy management of existing buildings, an accurate and fast prediction model is required. For this purpose, this study reports the development of a GP (Gaussian Process) model for an AHU fan of the real high-rise office building. The GP Model is a statistical data driven model, and requires far less inputs and demands less computing time than the whole building simulation tools. In this paper, the following is addressed: 1) the characteristics of the GP model, 2) the development the GP model, and 3)removal of outliers gathered from BEMS data, 4) validation of the GP model. In particular, RANSAC (RANdom SAmple Consensus) was employed for detecting the outliers of the measured data. It is concluded that the GP model accurately predict the fan energy consumption, and can be used for real time optimal control and fault detection of building systems in near future.
#가우시안 프로세스 #데이터 필터링 #랜덤 샘플 컨센서스 #건물 에너지 관리 시스템 #Gaussian Process #Data Filtering #RANSAC #Building Energy Management System (BEMS)

목차

Abstract
1. 서론
2. 대상건물 및 동적 시뮬레이션 적용의 한계
3. 가우시안 프로세스 모델
4. 데이터 필터링의 적용
5. RANSAC이 적용된 가우시안 프로세스 모델
6. 결론
REFERENCES

참고문헌 (26)

참고문헌 신청
Abushakra, B. / 1997 / An Inverse Model to Predict and Evaluate the Energy Performance of Large Commercial and Institutional Buildings / Proceedings of BS 1997 google schola Allaire, D. / 2010 / Surrogate Modeling for Uncertainty Assessment with Application to Aviation Environmental System Models / AIAA Journal 48(8):1791~1803 google schola Ažman, K. / 2007 / Application of Gaussian processes for black-box modelling of biosystems / ISA Transactions 46(4):443~457 google schola Boskoski, P. / 2014 / Bearing fault prognostics using Rényi entropy based features and Gaussian process models / Mechanical Systems and Signal Processing 52-53:327~337 google schola Brahim-Belhouari, S. / 2004 / Gaussian process for nonstationary time series prediction / Computational Statistics & Data Analysis 47(4):705~712 google schola

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