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대한설비공학회 대한설비공학회 학술발표대회논문집 대한설비공학회 2009년도 하계학술발표대회
발행연도
2009.6
수록면
940 - 945 (6page)

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Energy planning for hybrid energy system is important to increase the flexibility in the urban community and national energy systems. Expected maximum loads, load profiles and yearly energy demands are important input parameters to plan for the technical and environmental optimal energy system for a planning area. The method for energy demand prediction has been based on artificial neural networks(ANN). The advantage of ANN with respect to the other method is their ability of modeling a multivariable problem given by the complex relationships between the variables. This method can produce 10% of errors hourly load profile from individual building to urban community. As the results of this paper, energy demand prediction system has been developed based on simulink.
#Energy planning(에너지수급계획) #Hybrid energy system(복합에너지시스템) #ANN(인공신경망) #urban community(광역도시) #simulink(시뮬링크)

목차

ABSTRACT
1. 연구의 배경 및 목적
2. 시스템 개발을 위한 예비적 고찰
3. 광역도시 건물ㆍ에너지사용용도 분류
4. 에너지수요예측 시스템 개발
5. 결론
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