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논문 기본 정보

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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제18권 제5호
발행연도
2008.10
수록면
666 - 671 (6page)

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본 논문은 비정형 객체를 추적함에 있어서 다른 객체와 겹쳐진 후 계속 추적할 수 있는 방법으로 지역 정보와 객체의 모션 템플리트 그리고 색 정보를 계층적으로 사용하는 방안을 제안한다. 기본적으로 색 정보 기반의 CAMshift 알고리즘을 바탕으로 각 프레임마다 color template를 업데이트하여 현재의 객체와 template를 비교하고, 업데이트 된 color template를 바탕으로 색 분포를 사용하여 CAMshift 결과를 비교하여 추적하는 물체를 보다 정확하게 판별할 수 있도록 한다. 지역정보, 컬러 정보, 모션 템플리트 정보를 융합한 객체추적은 기존의 객체추적 방법의 장점을 모두 유지하면서 추적하는 객체를 보다 정확하게 인식할 수 있다. 이러한 성능 향상은 기존의 객체추적 시스템에 추가하기도 용이 할 뿐만 아니라 감시 시스템 및 객체 추적 시스템의 연구에서 정확성의 향상에 기여할 것으로 기대된다.
#객체 추적 #CAMshift #모션 템플리트 #색 히스토그램 #영상 감시 #Object Tracking #Motion Template #Color Histogram #Visual Surveillance

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련이론
3. 지역 정보와 모션 템플리트 정보 및 색 정보를 융합한 객체 추적
4. 시뮬레이션 및 결과 고찰
참고문헌
저자소개

참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - Gian Luca Foresti / 2005 / Active Video-Based Surveillance System / IEEE Signal Processing Magazine : 25 ~ 37 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Arun Hampapur / 2005 / Smart Video Surveillance / IEEE Signal Processing Magazine : 38 ~ 51 google schola 3. [단행본] - Nils T Siebel / 2003 / Design and Implementation of People Tracking Algorithms for Visual Surveillance Applications / The University of Reading google schola 4. [학술대회논문] - Ismail Haritaoglu / 1998 / W4: Who, When, Where, What: A Real Time System for Detecting and Tracking People / Face and Gesture Recognition Workshop google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Robert T. Collins / 2000 / A System for Video Surveillance and Monitoring / Carnegie Mellon University google schola

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