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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
임혜연 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 합동학술대회 논문집 2009년 추계 합동 학술논문발표회 논문집
발행연도
2009.12
수록면
147 - 150 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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오늘날 여러 분야에서 지능형 감시카메라의 중요성이 부각되고 있다. 여러 기술의 밑바탕이 되는 객체를 검출하고 추적하는 기술의 성능을 높이기 위해 많은 연구가 진행 중이다.
본 논문에서 우리는 적응적인 배경 모델링을 생성하여 객체를 검출하고 검출된 객체의 색 정보를 이용하여 추적하는 방법을 제안한다. 잡음을 제거하기 위해 가우시안 필터링으로 전처리한 후, 배경을 모델링하여 가장 기본적이면서 중요한 기초 작업인 움직이는 객체와 배경을 분리한다. 이 때 적절한 파라미터들을 사용하여 적응적인 가우시안 혼합 모델링으로 움직이는 객체를 검출한다. CAMShift (Continuously Adaptive Mean Shift) 알고리즘을 사용하기 위해서는 추적할 객체의 위치와 크기를 먼저 지정해야 한다. 따라서 이 부분을 응용하여 배경 모델링으로 검출된 객체의 정보를 이용하여 지정하지 않고 자동으로 할당하는 개선된 CAMShift 알고리즘에 적용시켜 객체를 추적한다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체 검출
Ⅲ. 객체 추적
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
감사의 글
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