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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임혜연 (동아대학교) 강대성 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제9권 제9호
발행연도
2011.9
수록면
207 - 212 (6page)

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최근 지능형 CCTV는 여러 가지 영상 분석 기술들을 적용하면서 진화하고 있다. 이런 지능형 기술들 중 가장 기반이 되는 기술은 움직이는 객체를 검출하고 추적하는 것이다. 이 기반 기술은 오랫동안 연구되어 왔으며 아직도 다양한 방법들이 다양한 환경에서 연구 개발 중이다. 따라서 본 논문은 FAST알고리즘으로 검출된 코너점들과 컬러 분포를 이용하여 개선된 객체 추적 알고리즘을 제안한다. 기존의 컬러 기반인 meanshift와는 달리 본 논문에서의 실험을 통해 제안한 방법의 처리 속도는 0.0445초로 기존의 다른 알고리즘에 비해 더 빠른 처리 시간으로 움직이는 객체를 추적함을 증명하였다. 따라서 객체 추적 알고리즘의 처리 성능이 개선되어 CCTV나 로봇 비전 등 다른 응용 분야에 향상된 기본 기술로 사용할 수 있을 것으로 기대된다.
#adaptive search window #background modeling #FAST #meanshift #object tracking

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 객체 검출 및 후처리
Ⅲ. 객체 추적
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (11)

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1. [학술지(정기간행물)] - A. Yilaz / 2006 / Object tracking; A survey / ACM Journal of Computing Surveys 38 (4) : 1 ~ 45 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 알라 킴 / 2010 / Intrusion Detection Algorithm based on Motion Information in Video Sequence / 한국항행학회논문지 14 (2) : 284 ~ 288 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 권영만 / 2011 / CCD 카메라를 이용한 도로 붕괴 사태 검출 알고리즘 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 11 (2) : 181 ~ 187 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - D. Comaniciu / 2003 / Kernel- based Object Tracking / IEEE Transactions on Pattern analysis and Machine Intelligence 25 (5) : 564 ~ 577 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Gary R. Bradski / 1998 / Computer Vision Face Tracking For Use in a Perceptual User Interface / Intel Technology Journal 2 (2) : 12 ~ 21 google schola

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