지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2006.10
- 수록면
- 434 - 436 (3page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In a visual driver-assistance system, separating moving objects from fixed objects are an important problem to maintain multiple hypothesis for the state. Color and edge-based tracker can often be "distracted" causing them to track the wrong object. Many researchers have dealt with this problem by using multiple features, as it is unlikely that all will be distracted at the same time. In this paper, we improve the accuracy and robustness of real-time tracking by combining a color hist ... 전체 초록 보기
목차
Abstract
1장 Introduction
2장 Measurement
3장 Prediction
4장 Experiment
5장 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
순차적인 사후 추정에 의한 다중 차량 추적
전자공학회논문지-SC
2007 .01
-
Object Tracking Method Based on Particle Filter Using Improved Object Model
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2015 .06
-
A method of object tracking based on Particle Filter and Optical Flow
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2009 .08
-
Visual Object Tracking based on Real-time Particle Filters
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2005 .06
-
Particle Filter Object Tracking Using Color and Estimated Object Location
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
Object Tracking Circuit using Particle Filter with Multiple Features
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2006 .10
-
A Particular Object Tracking in an Environment of Multiple Moving Objects
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2010 .10
-
Visual Object Tracking based on Particle Filters with Multiple Observation Models
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2004 .07
-
Specified Object Tracking Problem in an Environment of Multiple Moving Objects
INTERNATIONAL JOURNAL of FUZZY LOGIC and INTELLIGENT SYSTEMS
2011 .06
-
Visual Object Tracking Using Appearance Feature and Optical Flow
JOURNAL OF ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGY AND CONVERGENCE
2017 .07
-
Implementation of an improved real-time object tracking algorithm using brightness feature information and color information of object
한국컴퓨터정보학회논문지
2017 .05
-
Object Tracking Algorithm using Particle Filter with Multiple Observation Models
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2005 .07
-
A Particle Filter with Adaptive Model for Object Tracking
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2009 .08
-
실시간 배경갱신 및 이를 이용한 객체추적
정보학연구
2007 .01
-
The Specific Object Tracking Algorithm Based on Kalman Filter in an Environment Where Similar Objects Are Existing
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2013 .10
-
확률적 표본화와 배경 차분을 이용한 비디오 객체 추적
전자공학회논문지-SP
2011 .09
-
A Method of Estimating Motion Trajectory with Combining Particle Filter and Optical Flow
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2014 .10
-
Multiple Object Tracking Using Particle Filters
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2006 .12
-
피드백과 박스 보정을 이용한 Particle Filtering 객체추적 방법론
한국위성정보통신학회논문지
2013 .01
-
이동물체들의 Optical flow와 EMD 알고리즘을 이용한 식별과 Kalman 필터를 이용한 추적
전기학회논문지
2015 .07
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2010-560-001887423