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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications ITC-CSCC : 2007
- 발행연도
- 2007.7
- 수록면
- 1,132 - 1,133 (2page)
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Support Vector Data Description (SVDD) is a good one-class classifier, but it has a runtime complexity of O(N³) that SVDD has a limitation of dealing with a large data set. To solve this scale problem, we propose SVDD using clustering method. Our method is similar to divideand- conquer strategy; trains each decomposed subproblems to get support vectors. We use two differ ... 전체 초록 보기
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