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자료유형
학술저널
저자정보
김진백 (동명정보대학교 유통경영학과) 김유일 (부산대학교 경영학부)
저널정보
한국정보시스템학회 정보시스템연구 정보시스템연구 제9권 제1호
발행연도
2000.1
수록면
27 - 44 (18page)

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The structure of neural networks is represented by a weighted directed graph with nodes representing units and links representing connections. Each link is assigned a numerical value representing the weight of the connection. In learning process, the values of weights are adjusted by errors. Following experiment results, the interval of adjusting weights, that is, epoch size influenced neural networks＇ performance. As epoch size is larger than a certain size, neural networks＇performance decreased drastically. And the number of hidden layer＇s node also influenced neural networks＇performance. The networks＇performance decreased as hidden layers have more nodes and then increased at some number of hidden layer＇s node. So, in implementing of neural networks the epoch size and the number of hidden layer＇s node should be decided by systematic methods, not empirical or heuristic methods.

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